ايجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي

محتويات

ما هو الذكاء الاصطناعي
مزايا الذكاء الاصطناعي
عيوب الذكاء الاصطناعي
مخاطر الذكاء الاصطناعي
ما هو الذكاء الاصطناعي
في علوم الكمبيوتر ، يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى أي ذكاء شبيه بالإنسان يتم عرضه بواسطة الكمبيوتر أو الروبوت أو أي جهاز آخر ، في الاستخدام الشائع يشير الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الكمبيوتر أو الآلة على محاكاة قدرات العقل البشري التعلم من الأمثلة والتجارب ، والتعرف على الأشياء ، وفهم اللغة والاستجابة لها ، واتخاذ القرارات ، وحل المشكلات والجمع بين هذه القدرات وغيرها ، قدرات لأداء وظائف قد يؤديها الإنسان ، مثل تحية نزيل الفندق أو قيادة السيارة.


بعد عقود من التراجع إلى الخيال العلمي ، أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم جزءًا من حياتنا اليومية ، أصبح التطور المفاجئ في تطوير الذكاء الاصطناعي ممكنًا من خلال التوافر المفاجئ لكميات كبيرة من البيانات وما يقابلها من تطور وتوافر واسع لأنظمة الكمبيوتر التي يمكنها معالجة كل تلك البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة مما يستطيع البشر.

مزايا الذكاء الاصطناعي
زيادة الكفاءة

يتفوق الذكاء الاصطناعي في زيادة الكفاءة مثلاً قد تتعرف أداة الذكاء الاصطناعي تلقائيًا على رسالة بريد إلكتروني واردة على أنها فاتورة وترسلها إلى الشخص أو القسم المناسب ، ويساعد الذكاء الاصطناعي الشركات في تحليل البيانات وإنشاء التقارير أيضًا ، وخوارزمية المدربين تدريباً جيداً يمكن أن ننظر للاتجاهات أن البشر قد يغيب، بالإضافة إلى معالجة البيانات بشكل أسرع بكثير من الناس يمكن وحدها.

يمكن أيضًا أن تكون المكاسب التي حققتها المنظمة محددة مثل تحديد كيفية زيادة كفاءة الطاقة ، ويتضمن مشروع حديث مرتبط بالمختبر الوطني للطاقة المتجددة التابع لوزارة الطاقة الأمريكية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل أكثر من 16 تيرابايت من البيانات التي تم جمعها لعدة سنوات ، الهدف هو تحسين استخدام الطاقة وفعالية التبريد والجوانب الأخرى المتعلقة بمراكز البيانات ، ويتضح ذلك من خلال افلام عن الذكاء الأصطناعي.

يحسن التنبؤ
كان التنبؤ في السابق جهدًا يعتمد على الخبرة في المقام الأول ، عند توقع تفضيلات شراء العملاء أو مستويات حركة المرور على موقع الويب ، استخدم المتنبئون ما تعلموه من الماضي للتأثير على أحكامهم المستقبلية ، ولا يزال هذا يحدث ولكن من المرجح الآن أن يأخذ الذكاء الاصطناعي بعين الاعتبار الحسابات.

في أحد الأمثلة ، جمع العلماء بيانات الأرصاد الجوية القياسية مع الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بضربات الصواعق ، وتوقع النظام تلك الأحداث في نطاق يتراوح بين 10 و 30 دقيقة ونصف قطر يبلغ 30 كيلومترًا ، تتطلب الطرق الأخرى الحصول على بيانات الرادار أو الأقمار الصناعية ، لكن هذا النهج الجديد لا يحتاج إلا إلى معلومات محطة الطقس قال الباحثون أن هذا الجانب يجعلها مثالية للأماكن خارج شبكات الاتصال ، وتسمح التقنية أيضًا بالتنبؤ بالعواصف قبل أن تتشكل وهذا أحدى أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي.

يعزز مراقبة الجودة
كما تكثر الفرص للذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات في الحفاظ على مستويات جودتها عالية ومن ثم يصبح من الممكن تقليل الفاقد وتحسين رضا العملاء.


تضمنت إحدى هذه التطبيقات مجموعة في جامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية تطبق الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج أفضل لجودة النسيج ، استخدم الفريق الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر لتقليل حالات النسيج دون المستوى القياسي بنسبة تصل إلى 90٪ ، مما يسمح لمديري المصانع بتحديد المشكلات ومعالجتها بسرعة ، ويستخدم معظم مديري المنسوجات عمليات الفحص اليدوي ، والتي تكون أبطأ قد تكون أيضًا أقل دقة بسبب مشاكل مثل التعب البشري.

تقليل المخاطر
يمكن أن يؤتي وضع الآلات في مهام يمكن أن تشكل خطرًا على البشر ثماره جيدًا على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي تمكين الآلات من التعامل مع الكوارث الطبيعية إلى تعافي أسرع وضغط أقل على الفرق البشرية.

عيوب الذكاء الاصطناعي
يجعل الإنسان يثق أكثر من اللازم في التكنولوجيا
حقق الذكاء الاصطناعي مكاسب مذهلة ، وهو يتفوق في بعض المهام مقارنة بالبشر ومع ذلك ، فإن الجانب السلبي هو أن الناس يمكن أن يصبحوا معتمدين بشكل كبير على ما يقوله الذكاء الاصطناعي ولا يستخدمون ذكائهم أيضًا للتوصل إلى استنتاجات ، هذا أمر مقلق خاصة وأن تطبيق القانون والرعاية الصحية مجالان يستخدمان الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر.

وقد يؤدي المستخدم الذي يسمح للتكنولوجيا بتجاوز معرفته بدلاً من استكمالها إلى اعتقالات خاطئة أو تشخيصات غير صحيحة وهذا من ضمن مشاكل الذكاء الاصطناعي وحلولها غير معروفة.

يظهر التحيزات
يقوم البشر بتدريب خوارزميات و لغات برمجة الذكاء الاصطناعي ، وهذا قد يعني أنهم يجعلون التطبيقات أو الأدوات منحازة عن غير قصد ، أحد الأمثلة الحديثة يتعلق بالادعاءات المتعلقة بالتمييز بين الجنسين باستخدام Apple Card ، تقترن طريقة الدفع هذه بأجهزة Apple ، ويُقال إنها أكثر أمانًا من الطرق الأخرى لأنها لا تحتوي على عدد لسرقة المجرمين.


تقيس خوارزمية الجدارة الائتمانية لمقدمي طلبات Apple Card ، ويزعم العديد من الأشخاص أنها لا تعاملهم بإنصاف ، في إحدى الحالات ، اعتُبرت المرأة أقل جدارة ائتمانية من زوجها على الرغم من وجود عدة عوامل لصالحها.

لم تستطع Apple تفسير سبب هذا الاستنتاج ، على الرغم من أنها أكدت أن الجنس ليس عاملاً تدخله الخوارزمية في التحليل.

في حالة أخرى من تحيز الذكاء الاصطناعي ، توقفت أمازون عن استخدام أداة التوظيف بعد أن أظهرت التحقيقات أنها تعاقب التطبيقات التي تحتوي على كلمة “نسائي” ، إذا كان شخص ما يعمل في ملجأ للعنف المنزلي أو كان عضوًا في فريق تجديف جامعي وقام بتضمين هذه التفاصيل عند التقدم للحصول على وظيفة ، فقد يجدون أنفسهم في وضع غير جيد.[1]

تفتقر إلى الإبداع
مشكلة الآلات هي أنها تعمل كمبرمجة ، في حين أن الذكاء الاصطناعي جعل الآلات قادرة على التعلم بمرور الوقت ، فلا يمكنها تعلم التفكير خارج الصندوق ، ستعمل الآلة دائمًا على تحليل الموقف من حيث البيانات التي تم تغذيتها مسبقًا والتجارب السابقة ، من الصعب على الآلة أن تكون مبدعة في نهجها.

الآلات التي تدعم الذكاء الاصطناعي لا تفهم الأخلاق
ميزة بشرية أخرى يصعب دمجها داخل الآلة هي الأخلاق ، الأخلاق غائبة في الآلة ومن الصعب أيضًا تصميمها ونقلها من خلال التكنولوجيا ، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات في تقليل الوقت المستغرق لإكمال مهمة رتيبة ، لكن توقع أن تتبع الآلة القيم الأخلاقية أمر غامض مثل رسم الرسومات على الماء.[2]

مخاطر الذكاء الاصطناعي
زودت طفرة الذكاء الاصطناعي في العقد الماضي البشر بجميع أنواع الأدوات والتقنيات المريحة ، بفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي ، أصبحت الشركات أكثر كفاءة ، وأصبح صناع القرار أكثر استنارة ، ويمكن للمستهلكين الحصول على تجارب أفضل ، ومع كل هذه المميزات هناك مخاطر مثل: